2023-11-21 주성분분석 머신러닝 사용한 실습과제

가제 : 붓꽃 데이터 군집화 예제 

밑에 참고한링크가있습니다. 

 

주성분 분석을 사용하기위ㅜ하여 데이터를 가져와야한다. 

from sklearn.datasets import load_iris

를 사용해서 데이터를 갖고오자  그리고 

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.cluster import KMeans

from sklearn.decomposition import PCA

PCA 클래스와 시각화 k 평균 차원축소 군집화를 사용하기 위한 모듈도 가지고오자 

 

iris = load_iris()

iris_df = pd.DataFrame(data=iris.data,columns=['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width'])

iris_2d = iris_df.values.reshape(-1, 4)

iris 에다가 load_iris() 를 지정하고 

판다 를사용하여  테이터프레임 컬럼 함수를 지정해주자 iris df 에 지정해주자 

그리고 iris_2d 는 차원 배열을 정리해준다. 그냥 reshape 집어넣는경우 수가 안맞기에 values 를 넣어주었다.

 

from sklearn.decomposition import PCA

pca = PCA(n_components=2) #얘도 차원 두개로 축소  

pca.fit(iris_df)

print(pca.components_.shape) #2,4

 

그리고 차원을 축소시킨다. 

출력시켜서 보면 줄어든걸 볼수있다. 

여기선 책에서 본대로하면 iris_2d 를 써야하나 d

행렬 차원을 바꿔놨기에 df 를 집어넣는다. 

이제 pca를 사용하여 배열데이터를 줄여본다. 반으로 줄었다. 

이제 데이터를 재구성 시켜보았다. 이름 하나 새로추가해서 바꿔주고 바꿔놓은 pca 를 집어넣어주자 

 그리고 분산도를 확인하기위해 넘파이를 사용하여 분산도를 살펴본다. 분산도가높으면 정확도도 높다

그래프로도 출력해보았다.

k-평균화 하여 군집화한뒤 정확도를 높여주자 그러니 
(array([0, 1, 2], dtype=int32), array([61, 50, 39])) 가 나왔다 경고문은 
FutureWarning: The default value of `n_init` will change from 10 to 'auto' in 1.4. Set the value of `n_init` explicitly to suppress the warning 
이렇게나오는데 어차피 init 과 auto 는 여기서 알아서 해주기때문에 안넣었다.

 

 

 

 

 

 

이제 산점도를 사용하여 출력한다. 뭉쳐있는게 많을수록 정확하다는 의미가 있다. 

 

필자는 점색상을 바꿔보려했으나 

 

 

한가지 색밖에 안나온다 선생님께 여쭤보니 반복시켜서 출력 하라고 하셨길래 

그래서 반복시키는걸로 바꾸고 그냥 색상 빼버렸다. 

끝

 

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혼공 머신러닝+딥러닝 책 참고하였습니다. 그리고 책말고 자잘한오류해결하기위해 참고한 링크입니다.

https://stackoverflow.com/questions/71158544/list-object-has-no-attribute-reshape

'list' object has no attribute 'reshape'

 

https://stackoverflow.com/questions/64154762/builtin-function-or-method-object-has-no-attribute-reshape-what-does-this-m

"builtin_function_or_method' object has no attribute 'reshape'" what does this mean?

 

https://stackoverflow.com/questions/53723928/attributeerror-series-object-has-no-attribute-reshape

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'

https://wikidocs.net/92110

18. Matplotlib 산점도 그리기

https://lifelong-education-dr-kim.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-Matplotlib-pyplot%EC%9D%98-scatter%EC%82%B0%EC%A0%90-%ED%95%A8%EC%88%98-%EC%9D%B8%EC%9E%90-%EB%B0%8F-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95-%EC%84%A4%EB%AA%85

파이썬 Matplotlib pyplot의 scatter(산점) 함수 인자 및 사용법 설명

https://yololife-sy.medium.com/python-reshape-1-1-%EC%97%90%EC%84%9C-1%EC%9D%98-%EC%9D%98%EB%AF%B8-97b713be5230

[Python] reshape(-1,1)에서 -1의 의미?

https://firework-ham.tistory.com/32

[python] numpy Shape 이란? Shape다루기